英国国家电网与启能人工智能公司已获得阿尔法阶段专项资金，用于研发英国首套面向电网资产管理的共享人工智能系统。
该项目全称为基础共享模型运维项目（FoSMo），已通过英国天然气和电力市场监管局（Ofgem）联合英国创新署运营的战略创新基金，获批 476934 美元（折合 355985 英镑）资助。此前该项目的探索调研阶段已顺利收官。
FoSMo 旨在统一规范电网运营商对铁塔、电缆、绝缘子、电力金具等实体电力设备图像数据的采集、分析与应用流程。以往各家运营商需独立搭建设备缺陷检测工具，而本项目将实现行业内匿名数据互通共享，联合训练一套通用人工智能模型。
阿尔法阶段合作单位包括英国国家电网、苏格兰电力能源网络、苏格兰南方能源输电公司、英国电力网络公司以及西北电力公司。
项目合作方表示，这套共享模型能够整合单一运营商无法获取的海量设备数据，大幅提升设备状态评估精度。部分设备故障缺陷属于罕见工况，仅靠单家企业的数据难以训练出稳定可靠的 AI 识别模型，而共享数据集可有效解决这一痛点。
启能人工智能承担项目技术总负责，在英国本土完成模型开发、运维与服务器部署工作。整套系统将助力英国关键基础设施自主技术能力建设，各运营商自有数据仍保留在自身内网环境中，数据安全可控。
若全部合作运营商落地应用该共享模型，预计 2027 年起未来五年可累计节约成本约 3020 万美元（折合 2260 万英镑）；全面投用后，每年可减少约 8.5 万次用户停电事故，减少 520 万分钟供电中断时长。
信息来源：英国国家电网
